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近年来，随着高清视频监控系统的大量普及发展，各大行业、企事业单位已经建有大量的视频监控系统。大量路数的视频图像在安防管理过程中给用户的维护工作 带来极大的挑战，由于不能快速有效了解前端摄像机的运行情况，如发生故障或被不法分子恶意遮挡与破坏，一旦出现安全事件，事后不能提供有效的线索和视频证 据，给破案和取证都带来了很大困难。随着各类监控系统建设的进一步推进，此类问题会越来越突出。 在视频监控领域，提高视频图像质量和预警摄像机运行状态一直是安防企业重要的追求目标。提高视频质量即提高用户的观看满意度，预警摄像机运行状态则是视频监控系统正常稳定运行的前提。 对于一个小路数视频监控系统，监控中心通过画面轮询即可实现对所有视频画面的质量在短时间内掌握，而对于一个上百路甚至成千上万如平安城市项目的视频监控 系统，大多数视频画面质量不能有效的在短时间全面掌握，视频画面显示是否正常、是否是在高质量录像，录像能否在事后回放时提供高质的现场画面是用户十分关 心的问题。 应用场景 视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像 头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。系统按照诊断预案自动对摄像头进行检测，并记录所有的检测结果。用户可通过客户端对系统运 行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息，并可根据摄像头所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行多种统计分析。 利用视频质量诊断系统，用户能够有效预防因视频采集设备、视频传输等环节导致的图像质量问题及所带来的损失，并及时发现破坏监控系统的不法行为。在设备、 传输发生问题后，可以迅速进行处理，保障监控系统有效运行。亦有利于帮助用户快速掌握前端设备运行情况，轻松维护中大型监控安防系统。 1、视频丢失检测 不同厂家的编码器补充的人工假图各不相同，但是他们都有一个共同点，就是整幅图像颜色一致，除去“特定”文字或图案区域外，图像灰度相差几乎为零。接收不 到前端摄像机视频信号或视频传输环节故障而引起的间发性或持续性的视频缺失现象，会补一张人工假图，视频诊断算法能够准确识别这种情况并发出报警。 2、噪声检测 图像噪声大多由线路干扰引起，噪声图像的一个显著特点就是像素灰度跳动较大。图像噪声对图像内容的干扰极大，是评价图像质量的一个重要指标。视频诊断算法能够准确识别各种程度的噪声，并对噪声严重的予以报警。 3、雪花检测 雪花大多由线路干扰引起，雪花图像的特点是图像充满上下滚动的条纹。 叠加在图像上的彩色条纹状干扰称为雪花，视频诊断算法能够准确识别该种类的缺陷。 4、清晰度检测 自动检测视频中由于聚焦不当、镜头损坏或异物遮蔽引起的视野主体部分的图像模糊;自动检测镜头对准无意义物体的情况。该功能对实时视频的画面清晰程度和信 息含量做出评价(如偶然异物遮挡、被人为地蒙蔽等)，从而及时发现故障。“骤变”作为此功能在周界防范技术领域的应用延伸，目前已普遍得到人们的认可。 清晰度低主要由于镜头过脏或AF失效导致，视频诊断算法能够准确识别这种缺陷。 5、偏色检测 自动检测由于线路接触不良、外部干扰、AWB失效或摄像头故障等原因造成的画面偏色现象，主要包括全屏单一偏色或多种颜色混杂的带状偏色。该功能对视频的 颜色信息进行分析，它的特点是当视频中出现丰富色彩时，能够区分它们是由自然场景带来的，还是由于摄像头自身故障产生的，从而使摄像头偏色检测实用化。 图像偏色主要由线路干扰或者AWB失效导致，反映在图像上为图像严重偏向于某一个颜色(偏红)，视频诊断算法能够准确识别这种缺陷。 6、亮度异常检测 自动检测视频中由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常或人为恶意遮挡等原因引起的画面过暗、过亮或黑屏现象。该功能将对视频的明暗程度进行诊断，由于在不同时段可改变诊断计划和监测阈值，亮度异常检测在昼夜都能发挥作用。 亮度异常主要由于线路干扰或者AE失效导致，反映在图像则表现为图像质量严重偏亮或者偏暗，视频诊断算法能够准确识别这种缺陷。 7、遮挡检测 摄像头长期处于室外工作，灰尘遮挡;人为恶意遮挡或图像被替换，可以发出报警。遮挡主要由于镜头过脏或人为恶意破坏所致，是一种比较严重的视频缺陷，视频诊断算法能够准确识别。 8、PTZ失效检测 自动检测前端摄像机云台和镜头是否能够按用户指令正确运动，例如，左转失灵、上下倒序等。该功能自动对PTZ的各指令进行测试，使管理人员准确及时地把握系统内PTZ的运行情况。此功能需要系统拥有控制前端PTZ的权限。 PTZ失效表现为云台不接受控制，无法按用户指令执行正确运动，视频诊断算法能够准确识别摄像机PTZ工作情况。 |
